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基于生存分析的青少年近视进展预测模型研究

发布时间:2023-12-01
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目的

建立青少年近视进展的初始预测模型,为近视防控提供决策支持。


方法

前瞻性观察性研究。连续性收集2022年1月至2023年3月在某眼视光医院就诊的青少年近视患者450例,所有纳入患者均同意接受近视防控效果预测问卷调查。眼轴增长≥0.2 mm定义为近视有进展,并计算进展时间。根据套索回归(LASSO)、最优子集回归、逐步回归和临床意义筛选预测因子,建立Cox生存分析预测模型。使用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估模型性能,使用交叉验证法进行内部验证,使用决策曲线(DCA)分析模型的临床实用性。


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结果

最终纳入429例青少年近视患者,其中近视进展175例。LASSO回归、最优子集回归、逐步回归结合临床意义,最终选择12个因子建立预测模型。模型区分度为0.78[95%可信区间(CI):0.75~0.81]。6个月、9个月和1年的校准曲线拟合良好,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.872(95%CI:0.831~0.912)、0.812(95%CI:0.759~0.866)、0.806(95%CI:0.742~0.870),交叉验证的平均AUC分别为0.853、0.789、0.792,DCA下面积分别为0.058、0.152、0.263,具有较好的净获益。


结论

建立的青少年近视进展的初始预测模型具有良好的临床实用性,可为近视防控提供辅助决策。

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